撰寫百度競價排名廣告語應(yīng)注意的九點

廣告！顯然，事情要從受眾做起，很多人在寫廣告的時候，都忽略了廣告的目標受眾。不僅要知道廣告的受眾是誰，還要用心去打動他們。語言需要時時變化，不同年齡段的人有不同的溝通方式，所以要根據(jù)目標受眾的實際情況來進行，多使用合適的廣告詞。如果能夠知道廣告受眾的類型，就可以根據(jù)廣告受眾的特點，有針對性地撰寫廣告。為高端網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站，以吸引更多的訪問量和轉(zhuǎn)化率。但有時廣告針對的用戶群體可能不是同一類型，這時就要針對不同的人群寫不同的廣告。沒有包治百病的藥，也沒有任何廣告可以吸引所有人。試圖用一則廣告吸引所有人，結(jié)果通常是對任何人都沒有吸引力。

每種競價排名方式對廣告詞都有自己的特點，所以一定要了解自己使用的廣告詞，比如百度競價，如果廣告詞和關(guān)鍵詞相距太遠，往往會適得其反。因為百度不代表價格高就可以排在右邊（百度自己這么說的，實際價格和質(zhì)量自然就高，所謂的創(chuàng)意質(zhì)量完全不靠譜），雖然大部分搜索引擎會考慮以下因素：首先是價格（永久不變，讓商家覺得公平）、廣告的相關(guān)性、廣告的吸引力等因素來決定廣告的排名。廣告的位置非常重要。大多數(shù)人只會點擊百度右側(cè)的廣告，第一次點擊往往占整個關(guān)鍵詞點擊的70%甚至更高。貨比三家。這時候網(wǎng)頁的設(shè)計和廣告的吸引力就很重要了，你可能會以更低的價格獲得更高的轉(zhuǎn)化率。同時，它也會獲得更好的排名。

以上列出了寫廣告必須注意的九點，基本適用于所有搜索引擎（主要是百度）：

1.在廣告中使用關(guān)鍵字。廣告創(chuàng)意中含有關(guān)鍵詞的廣告效果往往比不含有關(guān)鍵詞的廣告效果高出50%以上，這一點你要明白。

2.準確介紹所提供的產(chǎn)品或服務(wù)。告訴訪問者你是做什么的，為什么他們應(yīng)該選擇你，不僅可以防止非潛在客戶點擊，還可以讓客戶在訪問之前了解你。

3.問候力。經(jīng)驗告訴我們，有吸引力的廣告確實更有效，應(yīng)邀請潛在訪問者點擊廣告中的網(wǎng)站以達到您的目的。但需要注意的一點是，PPC普遍厭惡“立即點擊”等廣告，此類廣告在互聯(lián)網(wǎng)上被濫用，沒有任何實際意義。

4.在廣告說明中加入關(guān)鍵詞。廣告描述和標題中應(yīng)盡可能使用廣告詞。 Adwords 可以提高PPC 廣告的相關(guān)性和吸引力。更好的相關(guān)性和吸引力可以使廣告更具成本效益并獲得更高的曝光率。

5. 營造緊迫感。這應(yīng)該算是老掉牙的銷售方式了，不過放在現(xiàn)在也很實用。通過使用諸如“數(shù)量有限”、“過時”和“除夕三天的費用”之類的短語，在潛在的維權(quán)者中營造一種緊迫感。相信我們在現(xiàn)實生活中經(jīng)常會遇到這樣的推銷員，“這是最后一個”等等，如果還剩很多，這種緊迫感就不存在了。給用戶這種感覺有助于達到廣告的最終目的。

6. 吸收點擊，而不是閱讀。寫廣告的最終目的是吸引用戶點擊。雖然不允許在廣告中使用“立即點擊”等話題，但其實這是我們的最終目的。 PPC 的最終目標是吸引潛在用戶訪問您的網(wǎng)站。所以寫PPC廣告也是為了吸引點擊。用戶僅僅瀏覽是不夠的，品牌知名度無法建立，永遠不會成為網(wǎng)站的忠實客戶。他們只是看著它而忘記它。所以廣告的設(shè)計意圖一定是為了獲得點擊，而不是為了吸引眼球。

7. 先寫長篇表白，再縮短。首先，你應(yīng)該寫一個比較長的廣告，包括所有的內(nèi)容，然后逐漸簡化，只留下與主題最相關(guān)、最吸引人的內(nèi)容。查看現(xiàn)有廣告，根據(jù)經(jīng)驗制作最合適的廣告。

8. 使用強有力的詞。廣告的長度非常有限，所以一定要使用強大的詞匯。強大的詞匯可以表達更豐富更有意義的情感，可以在更短的篇幅內(nèi)取得更好的效果。

9.重復測試，不時測試。俗話說“人無完人”，PPC廣告也是如此。完美的PPC廣告是不可能的，但應(yīng)該不斷修改，嘗試不同的元素。不斷嘗試和修改，找出句子、關(guān)鍵詞和廣告位的最佳組合，以獲得最佳的廣告效果。但這個最佳組合并不是一成不變的，它會隨著產(chǎn)品的變化和時間的不同而不斷調(diào)整，只有不斷的嘗試和測試才能取得競價排名的成功。

PPC 廣告有很多吸引力：快速、高效，并且比其他類型的廣告便宜得多。但我們也必須注意到PPC廣告也有其弊端，需要長期的努力和不斷的試驗才能找到適合自己的方法和組合。將潛在客戶吸引到網(wǎng)站后，就要讓訪問者物有所值。當然，這是網(wǎng)站設(shè)計和用戶體驗的問題。

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