北京網(wǎng)站建設(shè)公司推來客：在網(wǎng)站制作數(shù)據(jù)分析中，時(shí)間是最常見也是必不可少的維度之一，在大多數(shù)情況下被用來限制指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的范圍和粒度。同時(shí)，時(shí)間因素也會(huì)影響指標(biāo)的一些統(tǒng)計(jì)規(guī)律和細(xì)節(jié)。在一些數(shù)據(jù)分析中，我們很容易忽略時(shí)間因素的影響，這可能會(huì)誤導(dǎo)最終的結(jié)論。

我發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題是在數(shù)據(jù)提取需求中。該網(wǎng)站每天都會(huì)發(fā)布大量新內(nèi)容。這些新內(nèi)容是需要推薦的，否則就會(huì)被埋沒，所以很多網(wǎng)站都會(huì)有“最新推薦”等模塊，而這個(gè)數(shù)據(jù)需求就是分析應(yīng)該推薦哪些新內(nèi)容？網(wǎng)站發(fā)布的新內(nèi)容質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)積累少，推薦模塊需要投放那些有潛力的新內(nèi)容，讓潛力得到充分挖掘，成長為熱門內(nèi)容，那么數(shù)據(jù)分析呢需要做的是尋找那些具有潛力的新內(nèi)容。

如果是seo網(wǎng)站優(yōu)化推薦榜TOP10，最簡單的方法就是根據(jù)新內(nèi)容的訪問量或者轉(zhuǎn)化率排序選出前十名，但是有很多地方值得注意，轉(zhuǎn)化率需要注意。可以參考《關(guān)鍵指標(biāo)背后的秘密》一文。這里主要討論如果按內(nèi)容訪問量排序需要注意什么，如果選擇過去一周的匯總數(shù)據(jù)？可能你已經(jīng)想到了，之所以在這里舉例新內(nèi)容，是因?yàn)樾聝?nèi)容有一個(gè)發(fā)布時(shí)間（Publish Time），就像一個(gè)人的出生日期，從發(fā)布時(shí)間到當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間間隔為內(nèi)容的持續(xù)時(shí)間，也可以認(rèn)為是內(nèi)容的生命周期（Lifetime），就像一個(gè)人的年齡一樣。內(nèi)容持續(xù)時(shí)間越長，它積累的數(shù)據(jù)越多，相應(yīng)地獲得高流量的機(jī)會(huì)就越大，如果我們比較一周中不同時(shí)間發(fā)布的內(nèi)容的一周總流量，那些就落入了錯(cuò)誤的陷阱的比較，或“不匹配”。

形象比喻是剛?cè)胛榈男卤蜕线^戰(zhàn)場(chǎng)的老兵之間的對(duì)決。雖然新兵也不是完全沒有勝算，但或許新兵天生勇猛，或者初生牛犢不怕虎。老手，但大多數(shù)情況下這種可能性較小，這是一場(chǎng)不公平的對(duì)決，在數(shù)據(jù)分析中我們需要盡量避免這種不公平的對(duì)決（對(duì)比）。

內(nèi)容和產(chǎn)品分析

我們需要想辦法避免這個(gè)時(shí)間因素對(duì)分析結(jié)果的影響。通常我們?cè)谶x擇比較對(duì)象時(shí)，需要控制所有比較對(duì)象的持續(xù)時(shí)間相同。對(duì)于較早發(fā)布的數(shù)據(jù)，之前的數(shù)據(jù)會(huì)被丟棄，最近一周內(nèi)剛剛發(fā)布的內(nèi)容會(huì)被丟棄，不納入本次對(duì)比，待有完整一周的數(shù)據(jù)后，再進(jìn)行對(duì)比。雖然這樣可以保證比較是在同一個(gè)基線上，但無疑會(huì)延誤評(píng)估的結(jié)論。一些一開始就吸引眼球的內(nèi)容不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)。因此，這里采用統(tǒng)計(jì)單位時(shí)間指標(biāo)表現(xiàn)的方法，即根據(jù)內(nèi)容的發(fā)布時(shí)間統(tǒng)計(jì)得到每條內(nèi)容的時(shí)長（一般精確到天），然后除以該內(nèi)容的總訪問量content 通過這個(gè)duration 得到單位時(shí)間的內(nèi)容訪問量來進(jìn)行比較。

事實(shí)上，這種錯(cuò)誤在日常生活中可能很常見。當(dāng)我在博客上發(fā)了一篇新文章幾天后去Google Analytics查看數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)新文章頁面比較晚，不是因?yàn)闆]有人真正看，而是因?yàn)檫^去的匯總數(shù)據(jù)GA默認(rèn)顯示月份，按Pageviews排序的報(bào)表新內(nèi)容短時(shí)間內(nèi)無法快速?zèng)_到前幾位。對(duì)于那些上線不頻繁的新內(nèi)容或新產(chǎn)品的網(wǎng)站，運(yùn)營商可能更清楚哪些內(nèi)容是新的，因此通過一些人為的識(shí)別和調(diào)整在分析時(shí)不容易掉入陷阱，但對(duì)于數(shù)百個(gè)新的每周發(fā)布內(nèi)容對(duì)于發(fā)布內(nèi)容的網(wǎng)站來說，此類錯(cuò)誤的出現(xiàn)很可能會(huì)埋沒一些優(yōu)質(zhì)的新產(chǎn)品：

上表是最近10天內(nèi)5個(gè)新發(fā)布內(nèi)容的訪問數(shù)據(jù)，加上內(nèi)容發(fā)布后的天數(shù)。我們將總訪問量除以天數(shù)，計(jì)算出日均訪問量，然后計(jì)算出總訪問量流量和日均訪問量分別降序排列，得到完全不同的排名.如果按1排序，我們可能會(huì)完全忽略D內(nèi)容的強(qiáng)勢(shì)表現(xiàn)，權(quán)衡時(shí)間因素后的排序讓我們更準(zhǔn)確地把握潛在的新內(nèi)容。

上述方法同樣適用于電子商務(wù)網(wǎng)站的產(chǎn)品分析。不少電商網(wǎng)站希望在新品中選擇具有足夠潛力的產(chǎn)品進(jìn)行重點(diǎn)營銷，并以此打造所謂的“爆款”，從而進(jìn)一步推動(dòng)訂單的增長。銷售額和利潤。潛在新品的篩選，一方面需要敏銳的嗅覺和視覺，另一方面需要數(shù)據(jù)分析。這時(shí)就不得不考慮上述時(shí)間因素的影響。請(qǐng)記住，一個(gè)月內(nèi)售出20 件商品。不一定比賣50塊差。關(guān)鍵是你什么時(shí)候把這些產(chǎn)品上架。只有用有效的方法進(jìn)行評(píng)估，才能找到真正有潛力和有價(jià)值的增長點(diǎn)的產(chǎn)品。

要知道，任何網(wǎng)站內(nèi)容或產(chǎn)品都不是經(jīng)久不衰的，都有自己的生命。

命周期，所以明智的網(wǎng)站運(yùn)營永遠(yuǎn)在不斷尋找新的生長點(diǎn)，如果數(shù)據(jù)分析中欠缺考慮時(shí)間因素，那些有潛力的產(chǎn)品和內(nèi)容很可能就會(huì)被“久經(jīng)磨練”的產(chǎn)品內(nèi)容長期壓制，導(dǎo)致網(wǎng)站新陳代謝過于緩慢，進(jìn)而落后于其他網(wǎng)站。

用戶分析

在進(jìn)行用戶分析的時(shí)候，同樣需要注意時(shí)間因素，如用戶RFM分析、用戶忠誠度價(jià)值評(píng)分、用戶生命周期價(jià)值等，這些基于用戶在一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)性行為分析的模型都易掉入時(shí)間的陷阱。我們沒法奢求一個(gè)只注冊(cè)了一周的新用戶在近一個(gè)月的訪問頻率高于老用戶，因?yàn)槟阒唤o了他7天的時(shí)間，而與他對(duì)決的是擁有充裕的30天時(shí)間的用戶；同樣你不應(yīng)該去比較一個(gè)僅使用一個(gè)月的新用戶與一個(gè)一直在持續(xù)使用的老用戶在三個(gè)月或半年中的消費(fèi)次數(shù)、消費(fèi)金額等，因?yàn)樗麄儾辉谕黄鹋芫€上。但新用戶擁有潛力，指不定他們就會(huì)成長為更加高價(jià)值的忠誠用戶，所以在針對(duì)用戶的營銷中我們需要消除這個(gè)因素的影響，同樣使用除以用戶使用網(wǎng)站持續(xù)時(shí)間（從用戶首次訪問或者注冊(cè)時(shí)間開始計(jì)算）的方法計(jì)算單位時(shí)間的指標(biāo)表現(xiàn)，使用RFM模型看下考慮時(shí)間因素前后對(duì)用戶評(píng)估的差異：
如上表所示，假如RFM模型選擇了近100天的數(shù)據(jù)來對(duì)用戶進(jìn)行分析，這里同樣加入“持續(xù)時(shí)間”這個(gè)統(tǒng)計(jì)量，即用戶從注冊(cè)到當(dāng)前的天數(shù)，如果用戶的注冊(cè)時(shí)間在100天之前，那么用戶在該統(tǒng)計(jì)周期中的持續(xù)時(shí)間就是100天（最大期限）。RFM的三個(gè)指標(biāo)中的最近購買間隔（R）不受用戶持續(xù)時(shí)間的影響，因此在考慮時(shí)間因素時(shí)不用做變換，而購買頻率（F）和消費(fèi)金額（M）都會(huì)受到持續(xù)時(shí)間的影響，需要除以持續(xù)時(shí)間，計(jì)算得到單位時(shí)間（這里是天）的數(shù)值，即表格中每位用戶在“是否考慮時(shí)間因素”前后的指標(biāo)變換。從變換前后的比較來看，用戶1因?yàn)槭浅掷m(xù)使用的老用戶，未考慮時(shí)間因素前在購買頻率和消費(fèi)金額上具有明顯優(yōu)勢(shì)，但數(shù)據(jù)變換之后，用戶2所表現(xiàn)的粘性和價(jià)值更高，即用戶2雖然使用網(wǎng)站時(shí)間不長，但在單位時(shí)間的購買消費(fèi)上優(yōu)于用戶1，我們通過雷達(dá)圖進(jìn)一步看下考慮時(shí)間因素前后的效果：
圖中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)分后，藍(lán)線代表用戶1，紅線代表用戶2，虛線表示未考慮時(shí)間因素，實(shí)現(xiàn)代表考慮了時(shí)間因素，可以看到用戶2在考慮時(shí)間因素之后價(jià)值被明顯放大，從圖中可以得到用戶2的預(yù)期價(jià)值優(yōu)于用戶1。如果我們不去考慮時(shí)間因素的影響，分析的結(jié)果就會(huì)產(chǎn)生明顯的偏差，進(jìn)而可能誤導(dǎo)對(duì)用戶的正確評(píng)估。

其實(shí)這里提及的時(shí)間因素還是一個(gè)遵循對(duì)比原則的問題，比較的對(duì)象之間必須具備可比性，不然比較的結(jié)果就沒有任何的意義。

很久沒有更新博客了，因?yàn)檫@段時(shí)間的變動(dòng)沒有時(shí)間去思考和整理一些新的內(nèi)容。這篇文章中提及的分析中需要考慮到的時(shí)間因素其實(shí)在很多情況下都遇到過，尤其是對(duì)一個(gè)時(shí)間周期內(nèi)匯總的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)做細(xì)分分析的時(shí)候需要格外注意各細(xì)分項(xiàng)存在的時(shí)間周期是否一致，希望對(duì)大家有所啟發(fā)和幫助。

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